La ricerca del MIT, scritta in ottobre ma pubblicata mercoledì, stima che i sistemi IA attuali potrebbero già assumere compiti legati all'11,7% del mercato del lavoro degli Stati Uniti, rappresentando circa 151 milioni di lavoratori e circa l'11,7% del valore totale dei salari, ovvero circa 1,2 trilioni di dollari in stipendi. A differenza delle stime precedenti che si concentravano sulla "esposizione" teorica all'automazione, la ricerca del MIT si concentra sui lavori in cui l'IA può svolgere le stesse mansioni a un costo competitivo o inferiore a quello del lavoro umano.

I risultati provengono dal Project Iceberg, una simulazione del lavoro su larga scala sviluppata dal MIT in collaborazione con l'Oak Ridge National Laboratory, sede del supercomputer Frontier.

Il modello crea quello che i ricercatori descrivono come un "gemello digitale del mercato del lavoro statunitense", simulando 151 milioni di lavoratori come agenti individuali, ognuno con competenze, professioni e localizzazioni specifiche. Traccia oltre 32.000 competenze attraverso 923 tipi di lavoro in 3.000 contee e le mappa rispetto a ciò che i sistemi IA attuali possono già fare.

"Stiamo effettivamente creando un gemello digitale del mercato del lavoro statunitense," ha detto Prasanna Balaprakash, un direttore dell'Oak Ridge National Laboratory e co-leader dello studio Tod NBC.

UN AVVERTIMENTO FONDAMENTALE

Il rapporto del MIT chiarisce che il dato dell'11,7% riflette la capacità tecnica e la fattibilità economica, non una previsione che quei lavori scompariranno secondo un calendario prestabilito. Sottolinea anche un divario tra ciò che è visibile oggi e ciò che è possibile.

L'adozione dell'IA finora è stata concentrata nel lavoro tecnologico, in particolare nella codifica, rappresentando circa il 2,2% del valore dei salari, ovvero circa 211 miliardi di dollari in stipendi. Ma i ricercatori scoprono che l'IA è già in grado di gestire compiti cognitivi e amministrativi in settori come finanza, sanità e servizi professionali che insieme rappresentano circa 1,2 trilioni di dollari in salari, circa cinque volte l'impatto attualmente visibile.

Le prime analisi indicano una significativa esposizione in settori di alto profilo intellettuale e "white-collar" che un tempo sembravano relativamente isolati dall'automazione. Finanza, amministrazione sanitaria, risorse umane, logistica e servizi professionali come il lavoro legale e contabile sono tra le aree in cui gli strumenti IA esistenti, inclusi modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e altri agenti software, possono già eseguire molte mansioni di routine. In altre parole, gran parte della potenziale disruzione si trova in ruoli più tradizionali di back-office e professionali che hanno attirato meno attenzione pubblica nei dibattiti sull'IA.

Allo stesso tempo, i ricercatori del MIT e altri economisti avvertono che la capacità non si traduce automaticamente in perdite di posti di lavoro diffuse. Lavori precedenti del Laboratorio di Informatica e Intelligenza Artificiale del MIT hanno scoperto che, per molti ruoli, sostituire completamente i lavoratori umani con l'IA rimaneva troppo costoso o impraticabile nel breve periodo, anche dove la tecnologia potrebbe svolgere i compiti. Ricerche separate del MIT Sloan hanno concluso che, dal 2010 al 2023, l'esposizione all'IA non ha portato a ampie perdite nette di posti di lavoro e spesso coincideva con una crescita più rapida dei ricavi e dell'occupazione nelle aziende che adottavano l'IA.

L'Iceberg Index non è progettato per prev vedere licenziamenti specifici. Invece, offre ai responsabili politici e ai leader aziendali un modo per stress-testare diversi scenari prima di impegnare fondi per la formazione, spesa per infrastrutture o nuove normative. Il Tennessee, la Carolina del Nord e lo Utah hanno già iniziato a utilizzare la piattaforma per valutare come l'IA potrebbe rimodellare le loro forze lavoro e per informare i piani d'azione sul lavoro in ambito IA a livello statale, ha affermato il rapporto del MIT.

Per le aziende, lo studio illustra che la finestra per considerare l'IA come un problema futuro lontano si sta chiudendo. Per i governi, solleva domande pratiche su come riqualificare i lavoratori, supportare regioni e settori ad alta esposizione e adattare i sistemi fiscali e di protezione sociale a un mercato del lavoro in cui il software può già svolgere una parte significativa del lavoro.